Під законом великих чиселв теорії ймовірностей розуміється сукупність теорем, в яких встановлюється зв'язок між середнім арифметичним достатньо великої кількостівипадкових величин і середнім арифметичним їх математичним очікуванням.

У повсякденному житті, бізнес, наукових дослідженняхми постійно стикаємося з подіями та явищами з невизначеним результатом. Наприклад, торговець не знає, скільки відвідувачів прийде до нього в магазин, бізнесмен не знає курсу долара через 1 день або рік; банкір - чи повернуть йому позику вчасно; страхові компанії- коли і кому доведеться виплачувати страхову винагороду.

Розвиток будь-якої науки передбачає встановлення основних закономірностей та причинно-наслідкових зв'язків у вигляді визначень, правил, аксіом, теорем.

Сполучною ланкою між теорією ймовірностей та математичною статистикоює звані граничні теореми, яких належить закон великих чисел. Закон великих чисел визначає умови, у яких сукупне вплив безлічі чинників призводить до результату, який залежить від випадку. В самому загальному виглядізакон великих чисел сформулював П.Л.Чебишев. Великий внесок у вивчення закону великих чисел зробили О.М.Колмогоров, А.Я.Хінчин, Б.В.Гнеденко, В.І.Глівенко.

До граничних теорем відноситься також так звана Центральна гранична теорема А. Ляпунова, що визначає умови, за яких сума випадкових величин буде прагнути до випадкової величини з нормальним законом розподілу. Ця теорема дозволяє обґрунтувати методи перевірки статистичних гіпотез, кореляційно-регресійний аналіз та інші методи математичної статистики.

Подальший розвиток центральної граничної теореми пов'язані з іменами Лінденберга, С.Н. Бернштейна, А.Я. Хінчина, П.Леві.

Практичне застосування методів теорії ймовірностей та математичної статистики засноване на двох принципах, що фактично ґрунтуються на граничних теоремах:

принцип неможливості настання малоймовірної події;

принцип достатньої впевненості у настанні події, ймовірність якого близька до 1.

У соціально - економічному сенсі під законом великих чисел розуміється загальний принцип, з якого кількісні закономірності, властиві масовим суспільним явищам, чітко проявляються лише у досить велику кількість спостережень. Закон великих чисел породжений особливими властивостями масових соціальних явищ. Останні, в силу своєї індивідуальності, відрізняються один від одного, а також мають щось спільне, зумовлене їхньою приналежністю до певного виду, класу, певних груп. Поодинокі явища більшою мірою схильні до впливу випадкових і несуттєвих факторів, ніж маса в цілому. У багатьох спостережень взаємно погашаються випадкові відхилення від закономірностей. В результаті взаємопогашення випадкових відхилень середні, обчислені для величин одного і того ж виду, стають типовими, що відображають дію постійних та суттєвих факторів у умовах місця і часу. Тенденції та закономірності, розкриті за допомогою закону великих чисел, – це масові статистичні закономірності.

Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму нижче

Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.

Розміщено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти та науки Російської Федерації

Федеральне агентство з освіти

Державне освітня установавищої професійної освіти

«Північно-Кавказький державний технічний університет»

ФУП та ЗО (ІУП)

КОНТРОЛЬНА РОБОТА

ПО ДИСЦИПЛІНІ ПРАВОВА СТАТИСТИКА

Ставрополь 2012

1. Назвіть види (джерела) інформації та дайте їм коротку характеристику. Які вимоги висуваються до статистичної інформаційної бази

Статистичні дані – це складова частина глобальної інформаційної системи, що формується відповідно до концепції інформатизації, розробленої в Російській Федерації. Державна політикау сфері формування інформаційних ресурсів та інформатизації спрямована на створення умов ефективного та якісного інформаційного забезпеченнявирішення стратегічних та оперативних завдань соціального та економічного розвиткукраїни.

Формування інформаційної бази статистичного дослідженнясоціальних явищ і процесів – складний, багатоступінчастий процес.

У цьому процесі виділяються такі обов'язкові етапи (іноді, як зазначалося, їх називають стадіями) дослідження: статистичне спостереження, зведення та угруповання зібраного матеріалу, обробка та аналіз зведених статистичних даних (інформації). Останні два етапи становлять наукову обробку статистичних даних.

Перелічені етапи нерозривно пов'язані між собою, проводяться за попереднім планом і лише у своїй сукупності складають закінчений вигляд будь-якого статистичного дослідження.

Статистичне спостереження - перший етап статистичного дослідження - планомірне, науково організоване і, як правило, систематичне отримання даних (збір відомостей) про масові явища та процеси соціального та економічного життя шляхом реєстрації суттєвих ознак кожної одиниці їх сукупності.

Наприклад, під час проведення перепису населення щодо кожного мешканця країни, що підлягає перепису, реєструються такі ознаки, як стать, вік, національність, сімейний стан, освіта, джерело засобів існування тощо. А при реєстрації злочину у відповідних документах єдиного обліку (форма № 1 – статистична картка на виявлений злочин) враховуються суттєві кримінально-правові ознаки (кваліфікація злочину, категорія злочину, об'єкт та предмет злочинного посягання, спосіб його скоєння тощо), кримінально -процесуальні (ким і коли порушено кримінальну справу, чия підслідність і т.д.), кримінологічні (віктимологічні) - кількість потерпілих, їх стать, вік, ставлення до винного у скоєнні злочину та інші значущі у науково-практичному відношенні ознаки.

Статистичне спостереження як цілеспрямований, науково організований та методично контрольований облік ознак і властивостей масових явищ, подій, фактів - основний спосіб збору даних у всіх сферах суспільного життя, у тому числі у сфері реалізації державних заходів соціального контролю над правопорушеннями.

Статистична зведення - являє собою перевірку, систематизацію, наукову обробку матеріалів статистичного спостереження (підрахунок первинного статистичного матеріалу, наприклад карток на осіб, які вчинили злочини), підсумовування окремих одиниць і зведення їх у маси або сукупності з метою отримання узагальненої характеристики явища, що вивчається по ряду істотних для його ознак (наприклад, кількість неповнолітніх, які вчинили злочини).

Розрізняють первинне та вторинне зведення. Первинне зведення - обробка та підрахунок первинних даних (за документами первинного обліку), безпосередньо зібраних у процесі статистичного спостереження; вторинна зведення - обробка та підрахунок зведених даних первинного зведення. Вона проводиться за даними звітності та спеціально.

Метою зведення є систематизація первинних даних та отримання на цій основі зведеної характеристики об'єкта дослідження в цілому за допомогою узагальнюючих статистичних показників. Тобто якщо при статистичному спостереженні збирають дані про ті чи інші ознаки кожної одиниці сукупності, то результатом зведення є докладні відомості, що відображають всю сукупність.

2. Сутність закону великих чисел та її роль дослідженні соціально-правових явищ. Яка ймовірність того, що при киданні гральної кістки у нас випаде число очок, що ділиться на 3? Що є математичним обґрунтуванням закону великих чисел

Закон Великих Чисел теоретично ймовірностей стверджує, що емпіричне середнє (середнє арифметичне) досить великий кінцевої вибірки з фіксованого розподілу близько до теоретичного середнього цього розподілу. Залежно від виду збіжності розрізняють слабкий закон високих чисел, коли має місце збіжність ймовірно, і посилений закон високих чисел, коли має місце збіжність майже всюди.

Завжди знайдеться така кількість випробувань, при якому з будь-якою заданою наперед ймовірністю відносна частота появи деякої події буде мало відрізнятися від його ймовірності.

Загальний зміст закону великих чисел - спільна дія великої кількості випадкових факторів призводить до результату, що майже не залежить від випадку.

У цьому властивості засновані методи оцінки ймовірності з урахуванням аналізу кінцевої вибірки. Наочним прикладом є прогноз результатів виборів на основі опитування вибірки виборців.

Під законом великих чисел і розуміється сукупність пропозицій, у яких стверджується, що з імовірністю, як завгодно близькою до одиниці (або нуля), станеться подія, яка залежить від дуже великого числа випадкових подій, що необмежено збільшується, кожна з яких надає на нього лише незначний вплив .

Точніше, під законом великих чисел розуміється сукупність речень, у яких стверджується, що з ймовірністю, як завгодно близькою до одиниці, відхилення середньої арифметичної досить великої кількості випадкових величин від постійної величини - середньої арифметичної їх математичних очікувань, не перевершить заданого як завгодно малого числа.

Окремі, поодинокі явища, які ми спостерігаємо в природі та в суспільному житті, часто виявляються як випадкові (наприклад, реєстрований смертний випадок, стать дитини, що народилася, температура повітря та ін.) внаслідок того, що на такі явища діє багато факторів, не пов'язаних з істотою виникнення чи розвитку явища. Передбачити сумарну дію їх на явище, що спостерігається, не можна, і вони по-різному проявляються в поодиноких явищах. За результатами одного явища не можна нічого сказати про закономірності, властиві багатьом таким явищам.

Однак давно було помічено, що середня арифметична числових характеристик деяких ознак (відносні частоти появи події, результатів вимірювань тощо) при великій кількості повторень досвіду схильна до дуже незначних коливань. У середній хіба що проявляється закономірність, властива суті явищ, у ній взаємно погашається вплив окремих чинників, які робили випадковими результати поодиноких спостережень. Теоретично пояснити таку поведінку середньої можна за допомогою закону великих чисел. Якщо будуть виконані деякі загальні умови щодо випадкових величин, то стійкість середньої арифметичної буде практично достовірною подією. Ці умови і становлять найважливіший зміст закону великих чисел.

Першим прикладом дії цього принципу і може бути зближення частоти настання випадкової події з його ймовірністю при зростанні числа випробувань - факт, встановлений у теоремі Бернуллі (швейцарський математик Якоб Бернуллі (1654-1705)). Теорема Бернулл є однією з найпростіших форм закону великих чисел і часто використовується практично. Теорема Бернуллі: Якщо ймовірність події А в кожному з п незалежних випробувань постійна і дорівнює р, то за досить великого п для довільного e >0 справедлива нерівність

Переходячи до межі, маємо

Імовірність того, що при киданні гральної кістки випаде число, що ділиться на 3, дорівнює 2/6. Оскільки гральна кістка має 6 сторін, але в три діляться всього 2 числа - 3 і 6.

3. Назвіть основні завдання для аналізу даних кримінально-правової статистики. Основні напрями дослідження злочинності на основі даних кримінально-правової статистики

Кримінально-правова статистика, покликана грати найсерйознішу роль вивченні злочинності та виробленні практичних заходів контролю з неї. Вона ставить собі і вирішує такі основні завдання:

1) визначення кількісно-якісних показників злочинності;

2) виявлення обставин (причин, умов, факторів), що детермінують злочинність;

3) вивчення осіб, які вчинили злочини;

4) вивчення всієї системи державних заходів соціального контролю за злочинністю.

Очевидно, всі ці завдання практично пов'язані один з одним, оскільки дослідження злочинності ведеться, як правило, у зв'язку з оцінкою діяльності державних органів, що здійснюють контроль над нею.

У процесі аналізу використовуються такі види джерел інформації:

Документи первинного обліку та статистичної звітності правоохоронних органів та суду;

Дані узагальнення кримінальних справ та матеріалів про злочини;

Дані прокурорських перевірок стану законності;

Дані соціально-економічної, соціально-демографічної статистики;

Результати вивчення громадської думки про злочинність та кримінологічні дослідження, якщо вони проводилися на обстежуваній території;

Дані про інші правопорушення та показники моральної статистики (пияцтво, алкоголізм, наркоманія та ін.).

У найзагальнішому плані основними напрямами вивчення злочинності є:

Вивчення тенденцій злочинності та факторів, що її зумовлюють, з метою отримання прогностичних висновків про можливі зміни цих тенденцій та розробки на цій основі. перспективних програм(загальнодержавних, регіональних тощо) соціального контролю за нею;

Дослідження окремих проблем боротьби зі злочинністю та охорони громадського порядку. Наприклад, аналіз стану деяких категорій та видів злочинів (посадових, у сфері економіки - фінансових, податкових, митних, пов'язаних з наркотиками, замовних вбивств, угону автомототранспортних засобів, злочинів, які скоюють неповнолітні, квартирні крадіжки тощо);

Поточний (безперервний) аналіз оперативної обстановки на основі добової, декадної та місячної інформації. Здійснюваний безперервно, він служить потребам оперативного керівництва, дозволяє швидко виявляти ті чи інші зміни в оперативній обстановці та приймати потрібні управлінські рішення. В органах внутрішніх справ це вивчення практично здійснюється усіма галузевими службами. Однак основний обсяг даної роботи лягає на їх штабні підрозділи та чергові частини, що мають у своєму розпорядженні необхідну оперативну інформацію та засоби її накопичення (картотеки, журнали, схеми, графіки, магнітоплани тощо);

Систематичний аналіз злочинності, у якому вона аналізується послідовно рік у рік (чи з тривалішим періодам - ​​три, п'ять років);

Комплексний аналіз злочинності з урахуванням більшості відомих факторів, що надають або здатні вплинути на їх особливості.

Злочинність аналізується над статиці, а динаміці. У цьому, як зазначалося, оскільки «душа» аналізу - порівняння у часі та просторі, настільки важливий як ретроспективний аналіз, тобто. погляд на тенденції та стан злочинності у минулому, і перспективний - виявлення її можливих тенденцій, характеристик.

Говорячи про динаміку злочинності за багаторічний період, треба враховувати обставини, що впливають на цю динаміку: зміна історичних та соціально-економічних умов (специфіка щодо цього радянського та теперішнього періоду - пострадянського); рух населення (випереджальні темпи зростання смертності порівняно з народжуваністю та пов'язані з цим процеси зміни питомої ваги окремих вікових когорт та старіння населення, процеси вимушеної міграції - біженці та переселенці та ін.); зміна кримінального закону та ін.

Зазначені обставини визначають необхідність виділення з усієї сукупності порівнянного масиву злочинів, який міг би бути базовим під час аналізу злочинності у часі та просторі. Досвід свідчить, що при цьому слід зважати на низку моментів: стабільність кримінально-правової заборони; поширеність злочинів має залежати від якихось особливих, специфічних умов місця та часу, рівень толерантності населення до виявлення тих чи інших злочинів, покарання винних та інших.

Порівняний масив злочинів повинен відображати видовий об'єкт кримінально-правового захисту і включати такі основні блоки:

1) злочини проти особи (насильницька злочинність): навмисні вбивства, заподіяння шкоди здоров'ю, зґвалтування, посягання на життя співробітника правоохоронного органу тощо;

2) злочини у сфері економіки: а) проти власності (крадіжки, грабежі, розбої, вимагання та ін.); б) у сфері кредитно-грошових відносин - кредитно-банківські зловживання та фальшивомонетництво; в) у сфері зовнішньоекономічної діяльності – контрабанда; г) у сфері споживчого ринку; г) у сфері приватизації та ін;

3) злочини проти громадської безпеки та громадського порядку (бандитизм, хуліганство, злочини, пов'язані з незаконним обігом зброї, наркотиків та ін.);

4) злочини проти інтересів державної влади (зловживання посадовими повноваженнями, хабарництво та ін.).

Наведений список може розширюватися залежно від конкретного стану злочинності та практичних потреб аналізу.

Крім того, поряд із зазначеними блоками злочинності, що виділяються за характером скоєних злочинів, в теорії та аналітичній практиці важливе значеннямає аналіз основних показників рецидивної злочинності: її рівень та інтенсивність - кількість злочинів, скоєних особами, які раніше вчиняли злочини, кількість осіб, які раніше вчиняли злочини, структура рецидиву за порівнянним масивом злочинів, її організованість - частка злочинів, скоєних групою осіб без попередньої змови, групою осіб за попередньою змовою, організованою групою, злочинною спільнотою (злочинною організацією).

правовий статистика автоматизований

4. Розкрийте особливості оцінки діяльності правоохоронних органів та суду щодо затвердження в країні режиму конституційної законності. Назвіть основні напрямки створення автоматизованої системи обробки даних правової статистики

Суди (аналітичні підрозділи судових департаментів) та відповідні відділи статистики та аналітичних узагальнень органів юстиції всіх рівнів на основі даних судової статистики визначають показники роботи судів за трьома напрямками:

а) розгляд справ;

б) розгляд цивільних справ;

в) виконання судових рішень.

По розгляду справ показники роботи судів першої інстанції характеризують, зокрема:

Кількість кримінальних справ, що надійшли, загальна кількість засуджених судами першої інстанції, стан судимості (рівень, темпи зростання, структура судимості за різними кримінально-правовими та кримінологічними ознаками тощо);

Каральна практика - структура та динаміка заходів покарань, що певною мірою показує напрямок кримінальної політики та характеризує ступінь суспільної небезпеки злочинності (маючи на увазі співвідношення груп засуджених до позбавлення волі та засуджених до заходів покарання, не пов'язаних із позбавленням волі);

Законність та обґрунтованість постанов судів першої інстанції - загальна кількість судових рішень, скасованих та змінених вищими судами;

p align="justify"> Оперативність судового розгляду - кількість справ, дозволених районними (міськими) судами з порушенням процесуальних строків, у тому числі у справах вищих судів.

Отже, роботу судів з розгляду кримінальних справ можна характеризувати за обсягом, строками та якістю (як за абсолютними, так і за узагальнюючими показниками).

Обсяг роботи визначається за кількістю кримінальних справ, розглянутих судом за звітний період, і за показниками середнього навантаження на одного суддю.

Якість розгляду справ за сформованою практиці характеризують такими показниками, як кількість скасованих і змінених касаційної чи наглядової інстанціями вироків і постанов.

Ефективність будь-якої діяльності суттєво залежить від якісно-кількісних показників її інформаційного забезпечення та швидкості їх отримання. Тому проблемі інформатизації різних аспектів юридичної діяльності нині приділяється найсерйозніша увага. Засоби швидкодіючої обчислювальної техніки, зв'язку та інформатики використовуються у правотворчій, правозастосовній та правоохоронній діяльності. Особливу увагуприділяється комп'ютеризації системи кримінальної юстиції. Восьмий конгрес ООН про попередження злочинності та поводження з правопорушниками (Гавана, 1990 р.) прийняв спеціальну резолюцію «Комп'ютеризація кримінального правосуддя»1, Дев'ятий конгрес ООН (Каїр, 1995 р.) організував міжнародний семінар-практикум із цієї проблеми.

У комп'ютеризації юридичної діяльності можна умовно виділити три групи систем:

1) автоматизовані інформаційні системи про нормативні акти, що включають банки законодавчих, урядових і відомчих актів, рішення Конституційного Суду, постанови Пленуму Верховного Суду, матеріали судової та арбітражної практики;

2) автоматизовані інформаційні системи, що забезпечують оперативно-розшукову діяльність, розслідування злочинів, охорону громадського порядку, де відображені банки даних кримінального обліку осіб - власників зброї та автотранспорту, осіб, які розшукуються і безвісти зниклих та одиниць зброї, що розшукується, тощо;

3) автоматизовані інформаційні системи реєстрації та обліку злочинів, осіб, які їх скоїли, засуджених, ув'язнених, іншої статистичної інформації про діяльність правоохоронних органів, судів, інших юридичних установ.

Усі ці системи тісно пов'язані між собою. Вони можуть формувати єдину інформаційно-обчислювальну мережу органів внутрішніх справ, податкової поліції, митної служби, прокуратури та судів. Інформація однієї автоматизованої інформаційної системи може бути важливою для іншої та навпаки. Тому стратегічна мета при інформатизації діяльності правоохоронних органів – це застосування нових інформаційних технологійз урахуванням створення інтегрованих банків даних довідкового, статистичного і аналітичного характеру, об'єднуючи в єдиний інформаційний простір, доступне з робочих місць правоохоронцям1. У 1995 р. було прийнято Президентську програму «Правова інформатизація органів структурі державної влади РФ», у якій визначено перспективи розвитку автоматизованих інформаційних систем у правовій сфері.

Розміщено на Allbest.ru

Подібні документи

    Математичні методи систематизації та використання статистичних даних для наукових та практичних висновків. Формування закономірностей масових соціально-економічних процесів. Тлумачення економічних явищ у вигляді закону великих чисел.

    контрольна робота , доданий 28.10.2010

    Поняття статистичної сукупності та її структура. Поняття генеральної та вибіркової сукупності. Забезпечення репрезентативності вибіркової сукупності. Імовірність настання у вибірковій сукупності будь-якої події. Закон великих чисел.

    презентація , доданий 19.05.2012

    коротка історіязародження та розвитку статистики як науки. Предмет вивчення та характеристика основних завдань статистики. Статистичні методи збору та обробки даних для отримання достовірних оцінок та результатів. Джерела статистичних даних.

    лекція, доданий 13.02.2011

    Вивчення напрямів руху статистичної інформації. Збір первинних даних під час статистичного спостереження. Зведення, угруповання, обробка даних, що здійснюється органами державної статистики. Використання статистичної інформації.

    реферат, доданий 26.05.2014

    Закони розподілу випадкових величин. Закон розподілу Пуассона. Властивості густини ймовірності. Критеріальні випадкові величини. Властивість коефіцієнта кореляції. Закон великих чисел та його наслідки. Граничні теореми теорії ймовірностей.

    курс лекцій, доданий 11.03.2011

    Концепція статистичної інформації. Статистичне спостереження як стадія економіко-статистичного дослідження. Завдання та дані статистики щодо доходів, витрат. Домашні господарства як джерело інформації. Прибуткова та видаткова частина балансу.

    контрольна робота , доданий 06.12.2010

    Поняття економічного аналізу як науки, його сутність, предмет, Загальна характеристикаметодів та соціально-економічна ефективність. Основні групи економетричних методів аналізу та обробки даних. Факторний аналіз економічних даних підприємства.

    реферат, доданий 04.03.2010

    Основні поняття статистики. Організація статистичного спостереження. Ряди розподілу, табличний спосіб подання даних. Статистичне зведення та угруповання. Об'єкти кримінально-правової, цивільно-правової та адміністративно-правової статистики.

    реферат, доданий 29.03.2013

    Поняття статистики як наукового спрямування, предмет та методи її вивчення Методи організації державної статистики в РФ та міжнародній практиці, вимоги до даних. Сутність та порядок реалізації кореляційно-регресивного аналізу та зв'язків.

    навчальний посібник, доданий 07.02.2010

    Організаційні формита суб'єкти економічного аналізу. Елементи інформаційної системи аналізу, цілі надання та ступінь точності інформації. склад інформації, необхідної для прийняття управлінського рішення; довідково-правові бази даних

Особливості статистичної методології.

Своєрідність статистики як і методу пізнання у тому, що вона вивчає кількісні відносини у нерозривної зв'язку з якісною стороною процесів життя. Неминучим наслідком такої своєрідності є й особливості статистичного аналізу. Ці особливості, зокрема, полягають і в тому, що статистичні методиДослідження органічно поєднуються з методами тієї науки, предмет якої вивчається, а дослідник, як правило, є фахівцем двох наукових дисциплін. Аспект конкретності в аналізі суспільних явищ, зумовлених певним простором та часом, зумовлює необхідність поєднання статистичних та специфічних методів для даної сфери об'єктів, що встановлюються певною науковою дисципліною.

Можна назвати принаймні три особливості статистичної методології або принципу статистичного вивчення явищ:

Статистика вивчає масові кількісні відносини у нерозривному зв'язку з якісними особливостями процесів та явищ;

Статистика розглядає за допомогою зведених показників будь-який процес загалом, у сукупності факторів, чорт і сторін явищ, що вивчаються;

Статистика прагне показати сукупність явищ та його розвиток у диференціації, у різноманітті їх типів, розглянути взаємозв'язку й відносини між останніми.

Особливо велике значеннядля розкриття специфіки статистики має трактування таких філософських категорій, як якість і кількість, причинність, необхідність і випадковість, загальна, приватна та окрема, закон і закономірність.

ЯКІСТЬ - це внутрішня визначеність, чи сутність явища безпосередньо з законом його розвитку. Якість виявляється у поєднанні різноманітних сторін, властивостей, ознак явища.

КІЛЬКІСТЬ - це зовнішня визначеність явища, яка у вигляді величини, числа, ступеня прояви тієї чи іншої його властивості. Кількість перебуває у єдності з якістю, становлячи міру явища.

СУТНІСТЬ - це внутрішній відносно стійкий бік дійсності, прихований за поверхнею явища.

ЯВО - це зовнішня більш рухлива сторона дійсності, що виступає формою вираження сутності.

ВИПАДКОВІСТЬ - це те, що має причину не в собі, не в сутності явищ, випливає не з внутрішніх, але побічних, зовнішніх зв'язків, а тому може бути, але може і не бути, може статися так чи інакше.

НЕОБХІДНІСТЬ - це те, що має причину в собі самому, з неминучістю випливає з сутності внутрішніх зв'язків явищ, тому неминуче має відбутися в основному так, а не інакше.



Сутність та явище не збігаються один з одним. Завдання будь-якої науки, у тому числі й статистики, полягає в тому, щоб за явищами, які тільки і потрапляють у поле зору дослідника, побачити, розкрити сутність.

Таким чином, керуючись названими категоріями об'єктивної дійсності, статистик вправі розраховувати, що на основі статистичних даних, що збираються ним, він може розкрити сутність досліджуваного суспільного процесу.

Одним із виразів зв'язку між випадковістю та необхідністю виступає ЗАКОН ВЕЛИКИХ ЧИСЕЛ.

Інакше кажучи, закон великих чисел висловлює загальний принцип, з якого у багатьох явищ за деяких загальних умов майже усувається вплив випадкових чинників.

Закон великих чисел отримав свій математичний доказ теорії ймовірностей, а також підтвердження в численних експериментальних перевірках. Так, французький дослідник природи А.Бюффон поставив наступний досвід: підкинув монету 4040 разів, при цьому орел випав 2048 разів, а решка 1992 рази. Звідси, зокрема випадання орла становила 2048/4040 = 0,507 і відхилилася від ймовірності його випадання у кожному окремому випадку, що дорівнює 1/2, лише з 0,007 (0,507 - 0,500).

Це свідчить, що у аналізованому досвіді майже цілком виявилося вплив основних, постійних причин, а випадкові причини відхилили результати лише з дуже незначну величину. Тобто. в результаті взаємопогашення випадкових відхилень середні, обчислені для величин одного й того ж виду, стають типовими, що відображають дію постійних та суттєвих факторів у умовах часу та місця.

У силу закону великих чисел випадкові відхилення та помилки у вимірі величин взаємопогашуються у масі явищ. Знову ж таки в силу цієї ж властивості слід вивчати основні закономірності у великій сукупності об'єктів, а не на окремих об'єктах, на величину яких, крім основної закономірності, діють подвійні похибки: індивідуальні особливості даної події (об'єкта) і неточності, пов'язані з виміром його величини.

За певних умов величину окремого елемента в сукупності можна розглядати як випадкову величину, маючи на увазі, що вона є не лише автоматичним результатом якоїсь загальної закономірності, але водночас і сама визначена дією безлічі факторів, які не залежать від цієї загальної закономірності.

Тому основу статистичного дослідження завжди лежить масове спостереження фактів. Але наголосимо, що закон великих чисел не є регулятором процесів, що вивчаються статистикою. Помилково вважати його основним законом статистики. Він характеризує лише одну із форм прояву закономірностей у масових кількісних відносинах, яку в науці називають статистичною закономірністю.

СТАТИСТИЧНА ЗАКОНОМІРНІСТЬ - одна з форм прояву загального зв'язку явищ у природі та суспільстві. Вперше цей термін став у природничих науках протилежність поняттю динамічної закономірності, тобто. такої форми закономірності, коли суворо певним значенням будь-яких факторів завжди відповідають строго певні значення величин, які залежать від цих факторів. При динамічній закономірності кількісні співвідношення між величинами залишаються справедливими кожного окремого випадку, кожного елемента сукупності, охопленого дією відомого закону. Зазначені співвідношення можуть бути виражені математично суворо визначеними формулами, системою рівнянь і т.д.

Прикладом динамічної закономірності є закономірності співвідношень сили тяжіння, маси та відстаней між тілами, які визначаються законом всесвітнього тяжіння.

СТАТИСТИЧНА ЗАКОНОМІРНІСТЬ - інша форма закономірності, коли якесь правило, закон, кількісне співвідношення виявляються лише у досить великому числі елементів сукупності, знаходять своє вираження лише у масі явищ. Настання окремої події при цій закономірності пов'язане з певною ймовірністю (тобто окрема подія може наступити або не наступити). Але в багатьох випадках загальна закономірність необхідно знайде свій прояв. Характеристика зв'язку між числом подій та ступенем дії загальної закономірності, за деяких простих умов, дається законом великих чисел. Однією з форм математичного вираження зв'язку причин і наслідків при статистичній закономірності є рівняння регресії (кореляції).

Теоретичною основою статистики є матеріалістична діалектика, яка вимагає розгляду суспільних явищ у взаємозв'язку та взаємозумовленості, у безперервному розвитку (в динаміці), в історичній обумовленості; вона вказує на перехід кількісних змін до якісних.

Специфічні прийоми, з допомогою яких статистика вивчає свій предмет, утворюють статистичну методологію. Вона включає методи:

    статистичне спостереження – збирання первинного статистичного матеріалу, реєстрація фактів. Це перший етап статистичного дослідження;

    зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності. Це другий етап статистичного дослідження;

    методи аналізу отриманих зведених та згрупованих даних спеціальними прийомами (третій етап статистичного дослідження): за допомогою абсолютних, відносних та середніх величин, статистичних коефіцієнтів, показників варіації, індексний метод, показники рядів динаміки, кореляційно-регресійний метод. На цьому етапі виявляються взаємозв'язки явищ, визначаються закономірності їхнього розвитку, даються прогнозні оцінки.

Методи статистики застосовуються як інструмент дослідження багатьох інших науках: економічна теорія, математика, соціологія, маркетинг тощо.

1.4. Завдання статистики за умов ринкової економіки.

Основними завданнями статистики у сучасних умовах є:

    розробка та вдосконалення статистичної методології, методів розрахунку статистичних показників виходячи з потреб ринкової економіки та впровадженої у статистичний облік СНР, забезпечення сумісності статистичної інформації в міжнародних порівняннях;

    дослідження економічних та соціальних процесів, що відбуваються, на основі науково-обґрунтованої системи показників;

    узагальнення та прогнозування тенденцій розвитку сучасного суспільства, зокрема економіки, на макро- і мікрорівнях;

    забезпечення інформацією структур законодавчої та виконавчої влади, органів управління, господарських органів, громадськості;

    вдосконалення практичної системистатистичного обліку: скорочення звітності, її уніфікування, перехід від суцільної звітності до незліченних видів спостереження (одноразові, вибіркові обстеження).

1.5. Сутність закону великих чисел.

Досліджувані статистикою закономірності – форми прояви причинного зв'язку – виражаються у повторюваності з певною регулярністю подій із досить високим ступенем ймовірності. При цьому має дотримуватися умова, що фактори, що породжують події, змінюються незначно або взагалі не змінюються. Статистична закономірність виявляється з урахуванням аналізу масових даних, підпорядковується закону великих чисел.

Сутність закону великих чисел полягає в тому, що в зведених статистичних характеристиках (сумарне число, одержуване в результаті масового спостереження) дії елементів випадковості погашаються, а виступають у них певні правильності (тенденції), які не можуть бути виявлені на невеликій кількості фактів.

Закон великих чисел породжений зв'язками масових явищ. Необхідно пам'ятати, що тенденції та закономірності, розкриті за допомогою закону великих чисел, мають силу лише як масові тенденції, але не як закони для індивідуальних одиниць, окремих випадків.

Міністерство освіти та науки

Державний освітній заклад

Вищої професійної освіти

"Самарський Державний Університет"

Юридичний факультет

Кафедра__________________

__________________

__________________

КОНТРОЛЬНА РОБОТА

за курсом: «Правова статистика»

Варіант №3

Виконав: студент

3 курси заочного відділення

юридичного факультету

09303.30 групи

Несміянова Дар'я Сергіївна

САМАРА 2011

1 Закон великих чисел та його значення у правовій статистиці 3

2 Статичні таблиці та їх види 6

Завдання 1 8

Завдання 2 9

Список використаної літератури 10

1 Закон великих чисел та його значення у правовій статистиці

У вирішенні найважливішого завдання - встановлення та кількісного вираження закономірностей та взаємозалежності соціальних явищ статистична наука спирається на закон великих чисел (ЗБЧ), сенс якого полягає в тому, що правильності та закономірності соціальних явищі можуть бути виявлені лише за їх масового спостереження.

Звичайно, будь-яка наука, кожна у своїй галузі, має справу з масовими явищами, бо в законі відображається масоподібне, суттєве, необхідне. І хоча будь-яка закономірність носить об-ший, тому масовий характер, але у статистиці поняття масовості специфічне. Воно стає очевидним, якщо згадати поділ закономірностей на динамічні та статистичні. Статистика оперує не родовими, а груповими поняттями, в яких йдеться про середні результати, і той час як у пологових - про кожну одиниці, що входить до нього. Тому в правовій статистиці знання про правопорушність як статистичної сукупності не є одночасно знання про конкретні злочини, що входять до неї. Хоча у разі статистик має справу не з суто випадковими явищами, і з індивідуальними, яким притаманні випадкові відхилення.

У цьому полягає специфіка статистичного кількісного аналізу соціальних процесів, у якому проявляється сенс закону великих чисел: зроблені з його основі висновки, виявлена ​​тенденція, закономірність ставляться до сукупності («великому числу») як такої. Тобто ЗБЧ лежить в основі самої логіки статистичного висновку; на основі ЗБЧ виявляється масова закономірність.

Для статистичних закономірностей дуже характерне складне переплетення внутрішніх та зовнішніх причин, необхідного та випадкового.

І ці закономірності утворюються зовсім на ході «ігри випадку», а насамперед у результаті дії внутрішніх необхідних причин. Безліч варіацій та випадкових відхилень, що згладжуються (елімінують) саме в масі, що призводить до утворення статистичних закономірностей. Прояв такої закономірності і є результатом дії закону великих чисел, яке полягає в тому, що сукупність великої кількості випадкових явищ має певні, не залежать від випадку характеристики, що виражаються кількісними показниками. Тобто уявлення про ЗБЧ та його дію не можна відривати від уявлення про статистичну закономірність як форми, в яку вбирається закономірність масового явища, що вивчається статистикою з кількісного боку. Причому ЗБЧ проявляється тим виразніше, чим більша статистична сукупність.

Масові закономірності, а разом з ними і ЗБЧ виявляються в різних галузях дійсності. Особливо наочні вони у демографії, у кримінальній статистиці. Так, у країнах з ринковою економікою в робочому середовищі народжуваність і смертність обернено пропорційні рівню заробітної плати; у всіх країнах з високою тривалістю життя жінки довговічніші за чоловіків; смертність чоловіків у всіх вікових когортах, починаючи з дитячої та кінчаючи найстаршою, у 2-3 рази перевищує смертність жінок; постійну величинустановлять кількість шлюбів, статевий розподіл злочинців, мотивів, знарядь убивств; виявляється значна стійкість нещасних випадків в окремі періоди року та години доби; за даними російської поштово-телеграфної статистики, констатувалася значна стійкість вийнятих кожен мільйон із поштових скриньок листів (1906-1910 рр.) без вказівки адресата (25-27) чи вказівки місця призначення (21-29) та інших. спостережень (наприклад, окремі злочини) випадкові чинники не дають змоги виявити закономірність. Навпаки, при підсумовуванні великої кількості одиничних явищ випадковості паралізують один одного, що дозволяє встановити закони, які за малих масштабів маскуються індивідуальними відхиленнями. Статистична закономірність – це не особлива формаруху матерії, а лише зовнішній прояв цього руху в статистичних розподілахта узагальнюючих статистичних характеристиках. Статистично встановлені правильності змінах кількісних показників, повторюваність і стійкість фактів свідчать лише у тому, що у досліджуваному масовому явище закладено відома закономірність, розтин якої становить завдання відповідної науки (наприклад, кримінології).

Закономірність масового явища, об'єктивні зв'язки, закладені у цьому явищі, знаходять своє вираження над окремих показниках, а середній величині, у характері розподілу. Середня арифметична великої кількості випадкових величин - практично величина не випадкова, а необхідна, закономірна. У цьому й полягає дія ЗБЧ, якщо підходити до його трактування з філософсько-методологічної позиції. Тому іноді ЗБЧ називають ще законом середніх величин.

Розгляд ЗБЧ як із законів об'єктивної дійсності водночас виключає його ставлення до рівня констатованих їм узагальнюючих статистичних характеристик. Цей рівень визначається умовами, які з самої природи масового явища. Правильно зазначається, що ЗБЧ не створює рівнів, лише регулює випадкові відхилення від заданих природою даного явища уровней1.

Зі сказаного ясно, що ЗБЧ ґрунтується на понятті випадковості та ймовірності - зменшення ступеня випадковості та зростання ступеня ймовірності наявності певної ознаки відбувається у міру збільшення статистичної сукупності. Це може бути проілюстровано таким прикладом: якщо відомо, що населення міста представлене співвідношенням 48% чоловіків та 52% жінок, то невелика сукупність людей (наприклад, відвідувачів театру, футбольного матчу тощо) може значно відхилитися від цих характеристик; якщо ж збільшувати досліджувану сукупність, то буде наближення до зазначених характеристик.

Природно-наукове обгрунтування, точне формулювання та умови застосування ЗБЧ даються в теорії ймовірностей. Інакше кажучи, теорія ймовірностей є математичним обгрунтуванням ЗБЧ. З її допомогою обчислюються шанси настання випадкової події.

Імовірність-математична, числова характеристика ступеня можливості появи якоїсь певної події в тих чи інших певних, які можуть повторюватися необмежену кількість разів умовах2.

Імовірність зазвичай позначається буквою Р. Наприклад, вираз Р(Л) = 0,5 означає, що ймовірність настання події Л дорівнює 0,5.

Імовірність прийнято класифікувати за наступною шкалою:

0,00 - повністю виключено

0,10 - дуже невизначено.

0,20 - дуже неправдоподібно

0,30-0,40 - неправдоподібно

0,60 - ймовірно

0,70 - ймовірно

0,80-0,90 - дуже ймовірно

1,00 – повністю достовірно.

Таким чином, ймовірність набуває певного кількісного виразу, незважаючи на те, що наявність тієї чи іншої ознаки або його коливання є випадковою.

Якщо в урну помістити чорну та білу кулі, то при виїмці однаково можна виявити будь-який з них. При цьому проявляється альтернативна мінливість, яка полягає в можливості лише двох результатів: з урни можна вийняти тільки білу кулю або чорну кулю. Те саме відбувається і при підкиданні монети. Ця обставина однакової можливості випадання будь-якої сторони монети називається рівноможливістю. Подія називається рівноможливою, якщо немає причин, які роблять одну з цих подій більш можливою, ніж інша. Подія називається несумісною у разі, коли поява одного робить поява іншого неможливим.

При багаторазовому підкиданні монети або при багаторазовому виїмці куль з урни утворюється сукупність одиничних дослідів, яка має властивості статистичної сукупності. В окремому досвіді результат може бути різним - орел або решка, чорна або біла куля, а в сукупності дослідів проявляється певна закономірність у співвідношенні між числом гербів, що випали, і решок або числом вийнятих чорних і білих куль.

Результат кожного одиничного досвіду з монетою або кулями також залежить від двох груп факторів: основних, пов'язаних із властивостями явища, та випадкових, не пов'язаних із цими властивостями. Однак зручністю монетної чи урнової моделі є, по-перше, те, що в ній легко відокремити основні причини та властивості явища від побічних; по-друге, на цій моделі легко простежити, як діє кожна група причин і що є результатом дії кожної з них.

У прикладах головна властивість монети - її симетричність, внаслідок чого при підкиданні шанси на випадання герба або решки абсолютно рівні; Головна властивість урни з кулями - співвідношення між числом чорних та білих куль. Якщо, наприклад, в урні 100 чорних і 100 білих куль, то при виїмці однієї кулі шанси на появу чорної або білої кулі абсолютно однакові, а якщо в урні вдвічі більше чорних, ніж білих, то більше і шансів виїмки чорної кулі.

Щоб апріорі, тобто. до досвіду, визначити ймовірність настання будь-якого випадкового явища, потрібно знати кількість шансів, що сприяють його наступу, а також кількість усіх можливих шансів (як сприятливих, так і несприятливих). Відношення першої величини до другої називається математичною ймовірністю. Вона виявляється у вигляді дробу, де в чисельнику вказується кількість сприятливих шансів, а знаменнику - число всіх можливих шансів. Наприклад, при підкиданні монети можливі два результати. Якщо вважати випадання орла сприятливим результатом, ймовірність його дорівнює 1/2. Якщо вважати сприятливим результатом поява чорної кулі з урни, де знаходиться 70 чорних куль і 30 білих куль, то ймовірність сприятливого результату при виїмці однієї кулі дорівнює 70/100, а ймовірність несприятливого результату дорівнює 30/100.

Якщо можливість сприятливого результату позначити р, а можливість несприятливого результату q, то завжди альтернативної мінливості, тобто. коли можливі лише два результати, p + q = 1. У досліді з кулями 70/100 + 30/100 = 1, у досліді з монетою 1/2 + 1/2 = 1.

Імовірність є оцінкою ступеня об'єктивної можливості того чи іншого результату при відборі на удачу однієї одиниці із усієї сукупності.

Це визначення ймовірності, дане П.С.Лапласом, є визначенням найпростішої, так званої класичної ймовірності, що додається до дуже вузького кола явищ. Для масових (наприклад, правопорушень) найбільше підходить статистичне чи частотне поняття ймовірності, що визначається як постійне число, навколо якого коливаються частоти.

Застосування теорії ймовірностей до соціальних явищ, зокрема до злочинності, зумовлене поряд із незалежністю окремих подій (іррегулярністю злочинів) ще й їхньою відомою стійкістю.

Злочинність представляє типову статистичну сукупність, що має щодо стійкими характеристиками, дозволяють конкретно вивчати її і навіть прогнозувати її зміни. Тому «неможливо говорити про певну ймовірність злочину як про непорушну закономірність». Вона змінюється разом із зміною умов. Але поки що діють дані певні умови, діє і та чи інша певна ймовірність. І це дає можливість вивчення цих явищ з урахуванням методів математичної статистики». Якщо умови з певних причин залишаються незмінними, то середньому стійко і кількість злочинів, що дозволяє встановити ймовірність, з якою вони відбуваються.

2 Статистичні таблиці та їх види

p align="justify"> Особливе місце в статистиці займає табличний метод, який має універсальне значення. За допомогою статистичних таблиць здійснюється подання даних результатів статистичного спостереження, зведення та угруповання. Тому зазвичай статистична таблиця окреслюється форма компактного наочного уявлення статистичних даних.

Аналіз таблиць дозволяє вирішувати багато завдань щодо зміни явищ у часі, структури явищ та його взаємозв'язків. Таким чином, статистичні таблиці виконують роль універсального засобураціонального подання, узагальнення та аналізу статистичної інформації.

Зовні статистична таблиця є систему побудованих особливим чином горизонтальних рядків і вертикальних стовпців, мають загальний заголовок, назви граф і рядків, на перетині яких і записуються статистичні дані.

Кожна цифра в статистичних таблицях - це конкретний показник, що характеризує розміри чи рівні, динаміку, структуру чи взаємозв'язку явищ у конкретних умовах місця та часу, тобто певна кількісно-якісна характеристика явища, що вивчається.

Якщо таблиця не заповнена цифрами, тобто має лише загальний заголовок, назви граф і рядків, ми маємо макет статистичної таблиці. Саме з його розробки і розпочинається процес складання статистичних таблиць.

Основними елементами статистичної таблиці є підлягає і присудок таблиці.

Те, що підлягає таблиці - це об'єкт статистичного вивчення, тобто окремі одиниці сукупності, їх групи або вся сукупність в цілому.

Визначення таблиці - це статистичні показники, що характеризують об'єкт, що вивчається.

Підлягає і показники присудка таблиці повинні бути визначені дуже точно. Як правило підлягає розташовується в лівій частині таблиці і становить зміст рядків, а присудок - у правій частині таблиці і становить зміст граф.