Як здійснюється робота програми перекладача?

У її основі лежить алгоритм перекладу - послідовність однозначно і суворо певних дій над текстом знаходження відповідностей у цій парі мов L1 - L2 при заданому напрямі перекладу (з однієї конкретної на іншу). Звичайні словники та граматики різних мов не застосовні для машинного перекладу, оскільки описують значення слів та граматичні закономірності в несуворій формі, ніяк не прийнятною для «машинного» використання. Отже, необхідна формальна граматика мови, тобто. логічно несуперечлива і явно виражена (без усяких намірів і недомовок). Щойно почали з'являтися формальні описи різних галузей мови - передусім морфології та синтаксису, - намітився прогрес у розробці систем автоматичного перекладу. Щоб успішно працювати, система машинного перекладу включає, по-перше, двомовні словники, забезпечені необхідною інформацією (морфологічною, що відноситься до форм слова, синтаксичною, що описує способи поєднання слів у реченні, і семантичної, тобто відповідає за зміст), а по-друге - кошти граматичного аналізу, основу яких лежить якась із формальних, тобто. строгих, граматик. Найбільш поширеною є наступна послідовність формальних операцій, що забезпечують аналіз та синтез у системі машинного перекладу.

  • 1. На першому етапі здійснюється введення тексту та пошук вхідних словоформ (слів у конкретній граматичній формі, наприклад давального відмінка множини) у вхідному з супутнім морфологічним аналізом, в ході якого встановлюється належність даної словоформи до певної лексеми (слову як одиниці словника). У процесі аналізу з форми слова можна отримати також відомості, які стосуються іншим рівням організації мовної системи, наприклад, яким членом речення може бути це слово. Для машини поєднання цих двох операцій - і граматичного розбору, і звернення до змісту слів - завдання важке. Краще зробити синтаксичний аналіз залежним від сенсу слів, а словник використовувати інших етапах перекладу.
  • 2. Що таке незалежний синтаксичний аналіз, можна зрозуміти, якщо спробувати розібрати фразу, з якої «прибрано» значення конкретних слів. Блискучим зразком фрази такого роду є вигадане академіком Л.В. Щербою пропозиція: Гладка куздра штетко буцнула бокра і кучерить бокр. Безглузда фраза? Начебто так: у російській мові немає слів, з яких вона складається (крім спілки та). І все ж певною мірою ми її розуміємо.
  • 3. Тобто машина здійснює синтаксичний аналіз пропозиції без опори на значення складових його слів, з використанням інформації лише про їхні граматичні властивості. В результаті синтаксичного аналізу виникає синтаксична структура, яка зображується у вигляді дерева залежностей: «корінь» - присудок, а «гілки» - синтаксичні відносини його із залежними словами. Кожне слово речення записується у своїй словниковій формі, а при ній вказуються ті граматичні характеристики, якими володіє це слово в пропозиції, що аналізується.
  • 4. 2. Наступний етап включає переклад ідіоматичних словосполучень, фразеологічних єдностей або штампів даної предметної області (наприклад, при англо-російському перекладі обороти типу in case of, in accordance with отримують єдиний цифровий еквівалент і виключаються з подальшого граматичного аналізу); визначення основних граматичних (морфологічних, синтаксичних, семантичних та лексичних) характеристик елементів вхідного тексту (наприклад, числа іменників, часу дієслова, їх ролі в даному реченні тощо), що виробляється в рамках вхідної мови; дозвіл неоднозначності (скажімо, англ. round може бути іменником, прикметником, прислівником, дієсловом або приводом); аналіз та переклад слів. Зазвичай на цьому етапі однозначні слова відокремлюються від багатозначних (мають більше одного перекладного еквівалента у вихідній мові), після чого однозначні слова перекладаються за списками еквівалентів, а для перекладу багатозначних слів використовуються так звані контекстологічні словники, словникові статті яких є алгоритмами запиту до контексту на наявність/відсутність контекстних визначників значення.
  • 5. 3. Остаточний граматичний аналіз, в ході якого визначається необхідна граматична інформація з урахуванням даних вихідної мови.
  • 6. 4. Синтез вихідних словоформ та речення в цілому вихідною мовою. Тут не вийде обійтися простим перекладом «вузлів» дерева іншою мовою. Синтаксис кожної мови влаштований на свій лад: те, що в російській пропозиції - підлягає, в іншій мові може (або має) бути виражене доповненням, а доповнення, навпаки, має перетворюватися на те, що підлягає; те, що в одній мові позначається групою слів, перекладається іншою лише одним словом і т.д. Такий перехід від структури до реальної пропозиції називається синтаксичним синтезом.
  • 7. Залежно від особливостей морфології, синтаксису та семантики конкретної мовної пари, а також напрями перекладу загальний алгоритм перекладу може включати й інші етапи, а також модифікації названих етапів або порядку їхнього прямування, але варіації такого роду в сучасних системах, як правило, незначні . Для вирішення проблеми багатозначності слова використається аналіз контексту. Річ у тім, що з кількох значень багатозначного слова найчастіше реалізуються у своєму наборі контекстів. Тобто, у кожного з «конкуруючих» (при інтерпретації) значень – свій набір контекстів. І саме ця залежність значення від оточення дозволяє слухачеві зрозуміти висловлювання правильно. Для правильного розуміння висловлювання необхідно повною мірою враховувати також правила обумовленості обраного значення лексичним оточенням (що діють при «фразеологічній» інтерпретації слова), правила обумовленості обраного значення семантичним контекстом (так звані закони семантичного узгодження) та правила обумовленості обраного значення граматичним (морфолого-синтаксичним) контекстом.
  • 8. Діючі системи машинного перекладу, як правило, орієнтовані на конкретні пари мов (наприклад, французьку та російську або японську та англійську) і використовують, як правило, перекладні відповідності або на поверхневому рівні, або на деякому проміжному рівні між вхідною та вихідною мовою. Якість машинного перекладу залежить від обсягу словника, обсягу інформації, що приписується лексичним одиницям, від ретельності складання та перевірки роботи алгоритмів аналізу та синтезу, ефективності програмного забезпечення. Сучасні апаратні та програмні засоби допускають використання словників великого обсягу, що містять докладну граматичну інформацію. Інформація може бути подана як у декларативній (описовій), так і в процедурній (що враховує потреби алгоритму) формі.
  • 9. У практиці перекладацької діяльності та в інформаційній технології розрізняються два основні підходи до машинного перекладу. З одного боку, результати машинного перекладу можуть бути використані для поверхового ознайомлення зі змістом документа незнайомою мовою. У цьому випадку він може використовуватися як сигнальна інформація і не вимагає ретельного редагування. Інший підхід передбачає використання машинного перекладу замість звичайного людського. Це передбачає ретельне редагування та налаштування системи перекладу певну предметну область. Тут відіграють роль повнота словника, орієнтованість його на зміст і набір мовних засобів текстів, що перекладаються, ефективність способів вирішення лексичної багатозначності, результативність роботи алгоритмів вилучення граматичної інформації, знаходження перекладних відповідностей та алгоритмів синтезу. На практиці переклад такого типу стає економічно вигідним, якщо обсяг текстів, що перекладаються, досить великий (не менше кількох десятків тисяч сторінок на рік), якщо тексти досить однорідні, словники системи повні і допускають подальше розширення, а програмне забезпечення зручне для постредагування.

ПРЕДМЕТ, ОБ'ЄКТ І ЗАВДАННЯ ЛІНГВІСТИЧНОЇ ТЕОРІЇ ПЕРЕКЛАДУ

Нині лінгвістична теорія перекладу міцно утвердилася як самостійна наукова дисципліна. Однак досі залишаються невирішеними низка принципових питань, що визначають статус теорії перекладу. Одним із таких питань є питання про предмет та об'єкт теорії перекладу.

У літературі висловлювалися різні, часто протилежні погляду щодо те, що слід вважати предметом і об'єктом теорії перекладу. Так, І. І. Ревзін і В. Ю. Розенцвейг стверджують, що об'єктом перекладу є сам процес перекладу, при якому відбувається перехід від однієї системи знаків до іншої і який може бути описаний семіотичних термінах 86 . Ці автори проводять принципове розмежування між процесом перекладу та результатом перекладу. Вони виходять з того, що традиційно наука про переклад будувалася як наука нормативна, головними цілями якої були встановлення результату перекладу та вироблення критеріїв оцінки якості перекладу. Нормативна теорія перекладу будувалася емпірично, з урахуванням порівняльного аналізу оригіналів і перекладів. Теоретичні положення у своїй запозичувалися з лексикології, граматики, стилістики і літературознавства. За такого підходу, на думку І.І.Ревзіна і В.Ю.Розенцвей-га, теоретичне осмислення процесу перекладу може бути досягнуто. Наука, що прагне опи-

Ревзін І. І., Розенцвейг В. Ю. М: Вища. шк., 1964. С.21.


68 В.В.Сдобніков, О.В.Петрова♦ ТЕОРІЯ ПЕРЕКЛАДУ

Сати переклад як процес має бути не нормативною, а теоретичною. Тобто вона повинна описувати не те, що має бути, а те, що закладено у самій природі явища 87 .

З такою точкою зору висловив незгоду А.Д.Швейцер, який вважає, що таке різке протиставлення теоретичного та нормативного підходів навряд чи виправдане. Виняток із розгляду результатів процесу перекладу неправомірно звужує предмет теорії перекладу і навряд чи сприяє виявленню його сутності. На думку А.Д.Швейцера, переклад є цілеспрямовану діяльність, що відповідає певним вимогам і нормам і орієнтовану на досягнення певного результату. Ці норми відображають ціннісну орієнтацію перекладача, без урахування якої не можна задовільно пояснити логіку перекладацьких рішень 88 . Отже, А.Д.Швейцер включає у предмет теорії перекладу як процес перекладу, і результат перекладацького процесу.



Звісно ж, що дослідники перекладу, намагаючись позначити предмет теорії перекладу, не враховували повною мірою те, що переклад - це складне, комплексне явище, яке впливають безліч найрізноманітніших чинників. Розуміння цієї обставини більшою мірою досягається на роботах В.Н.Комиссарова, який цілком справедливо зауважує, що протиставляти процес переведення його результату навряд чи правомірно. Саме результат перекладу є ту безпосередньо спостерігається реальність, виходячи з аналізу якої можна побічно судити у тому, як протікав процес перекладу, недоступний безпосередньому спостереженню.

"РевзінІ. І., РозенцвейгВ. Ю." Основи загального та машинного перекладу.М: Вища. шк., 1964. С.21.

"ШвейцерА.Д. Теорія перекладу: статус, проблеми, аспекти.М: Наука, 1988. С.7.


ЧАСТИНА II. Теорія перекладу як наукова дисципліна 69

Лінгвістична теорія перекладу має справу як з текстами вихідною мовою (ІЯ) та мовою перекладу (ПЯ), так і з самим процесом перетворення тексту оригіналу на текст перекладу. Але такий підхід не зовсім достатній. Перекладна діяльність за визначенням має посередницький характер. Завдяки перекладу забезпечується можливість міжмовної комунікації. А це означає, що для створення повноцінного перекладу перекладач повинен брати до уваги особливості автора вихідного повідомлення та одержувачів цього повідомлення, їх знання, досвід, а також особливості сприйняття людей, яким призначається переклад. всі інші аспекти міжмовної комунікації, які впливають перебіг і результат перекладацького процесу.Це означає, що предмет теорії перекладу має комплексний характері і не обмежується лише процесом перекладу та його результатом. Лінгвістична теорія перекладу розглядає переклад у широких рамках міжмовної комунікації та вивчає всі її аспекти та визначальні фактори, як власне мовні, так і зовнішні по відношенню до мови, але прямо чи опосередковано впливають на вибір мовних одиниць у процесі перекладу 89 .

З цього викладу проблеми видно, що між дослідниками перекладу немає єдності щодо використаної термінології. Насамперед, привертає увагу відсутність чіткого розмежування між поняттями предмет наукового дослідження та об'єкт наукового дослідження. До речі, аналіз дефініцій, запропонованих словниками російської, також не привносить більшої ясності у питання. Наприклад, предметнаукового дослідження визначається як «тема, те, що служить змістом думки, мови, на що спрямована пізнавальна чи творча

89 Комісарів В. Н. Теорія перекладу (лінгвістичні аспекти).М: Вища. шк.., 1990. С.40-41.


70 В.В.Сдобніков, О.В.Петрова♦ ТЕОРІЯ ПЕРЕКЛАДУ

Діяльність» 99 . Об'єктж визначається як «те, що протистоїть суб'єкту, потім спрямовано його предметно практична і пізнавальна діяльність» 100 . Як бачимо, обидва поняття визначаються як щось таке, потім спрямована практична, пізнавальна і творча діяльність суб'єкта дослідження. Разом з тим було б доцільно як об'єкт дослідження розглядати те, що дійсно належить до кола матеріальних явищ світу, а як предмет дослідження - певну проблему, на вирішення якої наукове дослідження власне і спрямоване. Виходячи з цього, nog об'єктом лінгвістичної теорії перекладу ми розумітимемо посередницьку перекладацьку діяльність у рамках міжмовної комунікації, представлену як безпосередньо (процес), і опосередковано, тобто відображену в результатах перекладацького процесу. Предметом теорії перекладу вивчення закономірностей перекладацького процесу, чинників, які впливають перебіг процесу перекладу і визначальних результат перекладу.

В.Н.Комісаров 101 формулює наступні завданнялінгвістичної теорії перекладу:

1) розкрити та описати загальнолінгвістичні ос
нові переклади, тобто. вказати, які особливості мови
кових систем та закономірності функціонування
ня мов лежать в основі перекладацького процесу
са, роблять цей процес можливим і визначають
його характер та межі;

2) визначити переклад як об'єкт лінгвістично
кого дослідження, вказати його відмінність від інших
видів мовного посередництва;

3) розробити основи класифікації видів пе
реводницької діяльності;

99 Словник російської у 4-х томах. Том ІІІ. M.: Рос яз., 1983. С.366. Словник російської мови у 4-х томах. Том 11М: Рос. яз., 1983. С.579. 101 К о м і с а р о в В. Н. Теорія перекладу (лінгвістичні аспекти). М.:Вищ. шк.., 1990. С.35-36.


ЧАСТИНА ІІ. Теорія перекладу як наукова дисципліна 71

4) розкрити сутність перекладацької еквівалентності як основи комунікативної рівноцінності текстів оригіналу та перекладу;

5) розробити загальні принципи та особливості
побудови приватних і спеціальних теорій
так для різних комбінацій мов;

6) розробити загальні засади наукового опису
ня процесу перекладу як дій перекладача
з перетворення тексту оригіналу в текст
вода;

7) розкрити вплив на процес перекладу
прагматичних та соціолінгвістичних факторів;

8) визначити поняття «норма перекладу» та раз
працювати принципи оцінки якості перекладу.

Відповідно до цих завдань і будуватиметься наш курс загальної теорії перекладу. Але насамперед слід розглянути питання про орієнтовний склад перекладознавства та лінгвістичної теорії перекладу.

Перекладознавство як наукова дисципліна ширша за теорію перекладу і включає кілька наукових дисциплін, або розділів. До перекладознавства входять теорія перекладу, історія перекладацької діяльності, критика перекладу, перекладацька лексикографія, дидактика перекладу (методика навчання перекладу). Як бачимо, лінгвістична теорія перекладу є лише одним із розділів перекладознавства, але при цьому і вона має комплексний характер і включає такі розділи:

Загальна теорія перекладу- розділ лінгвістичної теорії перекладу, що вивчає найбільш загальні лінгвістичні закономірності перекладу, незалежно від певної пари мов, що беруть участь у процесі перекладу, способу здійснення цього процесу та індивідуальних особливостей конкретного акта перекладу.

Спеціальна теорія перекладу- розділ лінгвістичної теорії перекладу, що вивчає особливості процесу перекладу текстів різного типу та впливу


72 В.В.Сдобніков, О.В.Петрова♦ ТЕОРІЯ ПЕРЕКЛАДУ

Ні на цей процес мовних форм та умов його здійснення. Можна виділити кілька спеціальних теорій перекладу: теорія художнього перекладу, теорія науково-технічного перекладу, теорія усного перекладу, теорія машинного перекладу тощо.

Приватна теорія перекладу- розділ лінгвістичної теорії перекладу, що вивчає лінгвістичні аспекти перекладу з однієї мови на іншу дану мову. Приватних теорій перекладу може бути безліч: теорія перекладу з англійської на російську, теорія перекладу з німецької на японську, теорія перекладу з французької на суахілі і т.п.

ЗВ'ЯЗОК ТЕОРІЇ ПЕРЕКЛАДУ З ІНШИМИ ЛІНГВІСТИЧНИМИ ДИСЦИПЛІНАМИ

Лінгвістична теорія перекладу тісно пов'язана з такими лінгвістичними дисциплінами як контрастивна лінгвістика, соціолінгвістика, психолінгвістика, лінгвістика тексту.

Теорія перекладу та контрастивна лінгвістика

Контрастивна лінгвістика - напрям досліджень загального мовознавства, метою якого є порівняльне вивчення двох, рідше кількох мов виявлення їх подібностей і відмінностей всіх рівнях мовної структури 102 . Як зазначає А.Д.Швейцер, питання про співвідношення контрастної лінгвістики і теорії перекладу досі продовжує залишатися предметом суперечок. У минулому нерідко була відсутня чітка диффе-

102 Лінгвістичний енциклопедичний словник. М: Рад. енциклопедія, 1990. С.239.


. Теорія перекладу як наукова дисципліна 73

Ренціація цих дисциплін. Я.І.Рецкер ще 1950 року писав, що «переклад... немислимий без міцної лінгвістичної основи. Такою основою має бути порівняльне вивчення мовних явищ та встановлення певних відповідностей між мовою оригіналу та мовою перекладу. Ці відповідності в галузі лексики, фразеології, синтаксису та стилю повинні становити лінгвістичну основу теорії перекладу» 103 . Таким чином, зіставлення мов та мовних явищ фактично ототожнювалося з лінгвістичною теорією перекладу.

Іноді теорія перекладу ототожнюється не з контрастної лінгвістикою взагалі, а з одним з її розділів, а саме: зі порівняльною стилістикою. Ця традиція була закладена роботою Ж.-П.Ві-не та Ж.Дарбельне «Порівняльна стилістика французької та англійської мов» (1958 р.), в якій автори фактично ставили знак рівності між поняттями зіставної стилістики та теорії перекладу. На цю особливість лінгвоперекладальних досліджень пізніше звертали увагу і І.І.Ревзін і В.Ю.Розенцвейг: «Визнаючи цінність робіт цього напряму для теорії перекладу, не можна разом з тим не помітити змішання в них понять стилістики та теорії перекладу» 104 . Проте навіть через десятиліття деякі дослідники стверджували, що «лінгвістична теорія перекладу – це не що інше, як «порівняльна лінгвістика тексту», тобто порівняльне вивчення семантично тотожних різномовних текстів» 105 .

На тісний зв'язок контрастивної лінгвістики та теорії перекладу вказує і сам опис методу

103 Швейцер А. Д. М:
Наука, 1988. СЮ.

104 Р о з і н І. І, Р о з е ц в е й г В. Ю. Основи загального та машинного
перекладу. М.\Вищ. шк., 1964. С.32.

105 Бархударів Л.С. Мова та переклад (Питання загальної та приватної
теорії перекладу). М.:Міжнар. відносини, 1975. С.28.


74 В.В.Сдобніков, О.В.Петрова♦ ТЕОРІЯ ПЕРЕКЛАДУ

Порівняльного вивчення мов. Принципи зіставного описи формулюються А.В.Федоровым так: «Специфічним у тому чи іншого мови не виражається значення, загальне йому з іншим мовою, а формальні категорії, у яких воно виражається, структурні особливості. Від формальної категорії, як від об'єктивної даності (наприклад, від певного типу слів, словотвірних моделей, від порядку слів, від двоскладових речень з певним типом підмета тощо) дослідник йде до визначення її значень в одній мові і далі до тих, що виражають ці значення формальним засобам іншої мови (збігаються або іншим типам слів, до однакового або відмінного порядку слів, двоскладовим або односкладовим реченням тощо). Природно, що з такому шляху аналізу матеріал перекладів є дуже вдячним...» 106 . З цього визначення дослідницького методу випливає, що лінгвісти на користь порівняльного дослідження мов використовували метод порівняння конкретних мовних творів різними мовами, які фактично є оригіналами та перекладами. Це повністю узгоджується із твердженням Е.Косеріу про те, що контрастивна лінгвістика на рівні мовної норми, яка досліджує фактичне вживання функціональних одиниць, охоплює саме ту сферу, в якій протікає процес перекладу, та збігається з нею. До теорії перекладу, на думку Е.Косеріу, найближче саме та область контрастної лінгвістики, яка орієнтована на мову в дії. Подібно до теорії перекладу, ця область має справу з мовними реалізаціями мовної структури, з областю функціонування мови в мові, і, подібно до приватної теорії перекладу, вона односпрямована (наприклад, проблема знаходження

106 Цит. по: РевзинІ. І., РозенцвейгВ. Ю. Основи загального та машинного перекладу.М: Вища. шк.., 1964. С.33


ЧАСТИНА //. Теорія перекладу як наукова дисципліна 75

Відповідність дієприслівнику актуальна лише для перекладу з російської мови та для контрастивної лінгвістики, вихідною мовою якої є російська) 107 .

Дані контрастивної лінгвістики безперечно корисні для лінгвістичної теорії перекладу. Досліджуючи співвідношення між функціональними одиницями мови А та мови, контрастивна лінгвістика створює необхідний фундамент для побудови теорії перекладу. Справді, багато перекладацьких трансформацій, що становлять «технологію» перекладу, сягають зрештою функціонально-структурних розбіжностей між «зіткненими» один з одним у процесі перекладу мовами. Контрастивна лінгвістика часом відповідає на запитання, чому у перекладі здійснюється та чи інша операція 107 . Однією з причин використання перекладацьких трансформацій є наявність в одній з мов, що взаємодіють, так званих «безеквівалентних форм», виявленню яких і сприяють дані контрастивної лінгвістики.

Можна сказати, що теорія перекладу потребує контрастивної лінгвістики як джерела вихідних даних. Ці дані, що проливають світло на розбіжності між структурними типами, системами та нормами мов, служать як відправний пункт для власне перекладацького аналізу 108 .

Незважаючи на тісний зв'язок контрастивної лінгвістики та теорії перекладу, їх не можна прирівнювати один до одного. Завдання контрастивної лінгвістики - зіставлення мов, виявлення їх подібностей та відмінностей. Теорія перекладу, своєю чергою, досліджує переклад як специфічний вид міжмовної комунікації, мовного посередництва. Її метою є виявлення сутності, перекладу, його

107 Швейцер А. Д. Теорія перекладу: статус, проблеми, аспектиМ:
Наука, 1988. СП.

108 Там же. С.12.


76 В.В.Сдобніков, О.В.Петрова♦ ТЕОРІЯ ПЕРЕКЛАДУ

Механізмів, способів реалізації, що впливають на нього мовних та екстралінгвістичних факторів. Теорія перекладу, крім вихідного та кінцевого текстів, бере до уваги соціокультурні та психологічні відмінності між різномовними комунікантами, а також низку інших соціокультурних та психолінгвістичних детермінантів процесу перекладу. При цьому враховується, що переклад – це не проста зміна мовного коду, а й адаптація тексту для його сприйняття крізь призму іншої культури.

Машинний, а точніше, комп'ютерний переклад це також письмовий переклад, оскільки в результаті ми отримуємо письмовий текст. Проте здійснює його перекладач, а особлива комп'ютерна програма. Сучасні комп'ютерні програми перекладу досить досконалі, але вони й досі що неспроможні вирішити найскладніше завдання процесу перекладу: вибір контекстуально необхідного варіанта, що у кожному тексті обумовлений багатьма причинами. В даний час результат цього виду перекладу може бути використаний як чорновий варіант майбутнього тексту, який редагуватиме перекладач, а також як засіб, щоб і в крайній ситуації відсутності перекладача отримати загальне уявлення про тему та зміст тексту.

p align="justify"> Ще більш складне завдання представляє переклад усного тексту за допомогою комп'ютерних програм, так як проблема розпізнавання усного мовлення знаходиться лише на початковому етапі свого рішення. Досі непереборною перешкодою є індивідуальне забарвлення звучання сегмента мови - будь-якою мовою така мова погано формалізується.

Попереднє редагування синтаксичної структури може полягати в:

· розбиття наддовгого речення (більше 40 слів) на кілька коротших, додаючи при цьому (якщо необхідно) зв'язкові елементи;

· введення в англійський текст артиклів там, де це необхідно чи граматично виправдано;

· повторення елементів при сочинительной зв'язку словосполучень у реченні;

· запровадження спілк при використанні безсоюзного зв'язку між пропозиціями;

· усунення конструкцій у дужках у середині іменної групи або в середині речення;

· заміні окказиональных абревіатур на повні найменування чи запровадження спеціальних символів, які допускають їх переклад;

· усунення лексичних та логічних еліпсисів, неформальних конструкцій та метафор;

· приведення до єдиного виду конструкцій або складних слів, які можуть зустрічатися в тексті в злитому, дефісному та вільному написанні.

Відредагований вручну текст автоматично обробляється в системі МП.

25. Загальна схема машинного перекладу.

У всьому світі використання систем машинного перекладу, незважаючи на всі їхні слабкі сторони, давно стало елементом професійної роботи перекладача, який повинен вміти використовувати комп'ютер не тільки як машинку, що пише. Поняття автоматизованого робочого місця перекладача, що включає комплекс резидентних словників, тезаурусів, систем перевірки орфографії, систем доступу до інформації з різних мереж передачі даних має увійти у вжиток фахівця-філолога.

Система машинного перекладу (МП) текстів може використовуватися як частина такого автоматизованого робочого місця перекладача, забезпечуючи отримання високоякісного перекладу, жорстко орієнтованого на конкретну предметну область, завдання користувача і тип документації. Крім того, така система може допомогти користувачеві, який не знає іноземної мови, дуже швидко і з невеликими витратами отримати приблизний (грубий) переклад текстів в галузі знань, що його цікавить, переклад, достатній для розуміння інформації, що передається текстом іноземною мовою.

Загальні вимоги до практичних систем

машинного перекладу (МП)

· Стійкість роботи системи. Система МП має давати результат, який можна використовувати навіть у разі дефектів вихідного матеріалу та неповноти словникового забезпечення.

· Тиражування системи. Система повинна мати досить прості програмні та лінгвістичні засоби для розширення областей її застосування.

· Адаптованість системи. Система МП повинна мати засоби налаштування на потреби конкретних користувачів та особливості документів, що обробляються.

· Оптимальність часових параметрів. Швидкість перекладу текстів повинна відповідати або обсягу інформації, що надходить в одиницю часу, або нормам роботи користувачів.

· Комфорт користувача. Сервісні засоби системи повинні забезпечувати зручність роботи користувача у всіх можливих режимах роботи.

Працюючи з конкретної системою машинного перекладу пам'ятаймо, що переклад складає кількох соподчиненных рівнях реалізації системи.

До таких рівнів у загальному випадку належать:

· рівень автоматичного передредагування тексту;

· рівень лексико-морфологічного аналізу;

· рівень контекстного аналізу та аналізу груп;

· рівень аналізу функціональних сегментів;

· рівень аналізу пропозицій;

· рівень синтезу вихідного тексту;

· рівень автоматичного постредагування.

  • Де-1. Основи будови та властивості матеріалів. Фазові перетворення.
  • ДЕ-2.Основи термічної обробки та поверхневого зміцнення сплавів

    • Лекція 13. Машинний переклад тексту. Комп'ютерні мовні словники

    Основи машинного перекладу

    Переклад- це вид мовного посередництва, орієнтований на іншомовний оригінал. Переклад сприймається як іншомовна форма існування повідомлення, що міститься в оригіналі. Міжмовна комунікація, здійснювана за допомогою перекладу, найбільше відтворює процес безпосереднього мовного спілкування, у якому комуніканти користуються однією і тією ж мовою.

    Машинний переклад– це автоматичне отримання знань і текстів, написаних природною мовою за допомогою комп'ютерних програм з опорою на лінгвістичне забезпечення.

    Процес машинного перекладу– це дії комп'ютера з перетворення тексту однією природною мовою на еквівалентний за змістом текст іншою мовою, а також результат такої дії.

    Система автоматичного розуміння тексту, Виходить з того, що текст природною мовою, побудований відповідно до словників, граматики та алгоритмів природної мови, що спирається на семантичну мережу, фрейми і тезауруси, розуміється користувачем завдяки тому, що у нього існують лінгвістичні знання - синтактико-семантичні структури, а також спеціальні знання.

    Більшість систем автоматичної обробки мови ставлять своїм завданням аналіз текстів, заздалегідь розбитих на речення. Однак мовні дані доступні нам найчастіше у вигляді текстів, розмічених на абзаци, розділи та інші більші одиниці. Тому для ефективного автоматичного аналізу необхідні відповідні алгоритми сегментації.

    Завдання під час створення системи автоматичного розуміння тексту:

    · Аналіз вихідного природного тексту, який забезпечує побудову лінгвістичних структур, у тому числі різних семантичних структур, повних, часткових, стислих, які прагнуть подати зміст тексту у формі баз даних,

    · Порівняння лінгвістичних структур тексту зі спеціальними або індивідуальними знаннями, також представленими у формі бази даних

    · генералізація текстів на основі інформації, укладеної у традиційних реляційних базах даних, а також у концептуальних текстових структурах чи індивідуальних базах даних.

    Для здійснення машинного перекладудо комп'ютера вводиться спеціальна програма, що реалізує алгоритм перекладу,під яким розуміється послідовність однозначно та суворо певних дій над текстом для знаходження перекладних відповідностей у заданій парі мов при заданому напрямку перекладу (з однієї конкретної мови на іншу). Є також окремі системи машинного перекладу, розраховані переклад у межах трьох і більше мов, але вони нині є експериментальними.

    Сучасний машинний, або автоматичний переклад здійснюється за допомогою людини: перед-редактора, який тим чи іншим чином попередньо обробляє текст, що підлягає перекладу, інтер-редактора, який бере участь у процесі перекладу, або пост-редактора, який виправляє помилки і недоліки в перекладеному машиною тексті .

    Система машинного перекладу включає двомовні словники, забезпечені необхідною граматичною інформацією (морфологічною, синтаксичною та семантичною), які забезпечують передачу еквівалентних, варіантних та трансформаційних перекладних відповідностей, тлумачні та спеціальні тематичні словники, а також алгоритмічні засоби граматичного аналізу, реалізу. прийняті для автоматичної переробки тексту формальних граматик.

    Найбільш поширеною є така послідовність формальних операцій,що забезпечують аналіз та синтез у системі машинного перекладу:

    · Введення тексту та пошук вхідних словоформ у вхідному словнику з супутнім морфологічним аналізом, у ході якого встановлюється належність даної словоформи до певної лексеми. У процесі аналізу з форми слова можна отримати також відомості, які стосуються іншим рівням організації мовної системи.

    · Переклад ідіоматичних словосполучень, фразеологічних єдностей або штампів даної предметної області, визначення основних граматичних характеристик елементів вхідного тексту, дозвіл омографії, лексичний аналіз та переклад лексем. Зазвичай цьому етапі однозначні слова відокремлюються від багатозначних, після чого однозначні слова перекладаються за списками еквівалентів, а перекладу багатозначних слів використовуються звані контекстологічні словники, словникові статті яких є алгоритми запиту до контексту на наявність/відсутність контекстних визначників значення.

    · Остаточний граматичний аналіз, в ході якого визначається необхідна граматична інформація з урахуванням даних вихідної мови.

    · Синтез вихідних словоформ та пропозиції в цілому вихідною мовою.

    Аналіз та синтез можуть проводитися як пофразно, так для всього тексту, введеного в пам'ять комп'ютера; у разі алгоритм перекладу передбачає визначення про анафоричних зв'язків.

    Якість машинного перекладузалежить від:

    · Обсягу словників,

    · Обсягу інформації, що приписується лексичним одиницям,

    · Ретельності складання та перевірки роботи алгоритмів аналізу та синтезу,

    · Ефективності програмного забезпечення.

    Однак від жодної з програм поки не можна очікувати «правильного», літературного перекладу тексту, що складається зі складних фраз.

    Сучасні апаратні та програмні засоби допускають використання словників великого обсягу, що містять докладну граматичну інформацію. Інформація може бути представлена ​​як у декларативної(описової), так і процедурною(Враховує потреби алгоритму) формі.

    Удосконалення програм з машинного перекладупов'язано з концепцією м'якого розуміння тексту, згідно з якою різні користувачі отримують свою інформацію та свій індивідуальний зміст з одного й того самого тексту. Модель м'якого розуміння текступолягає у здатності породжувати різні осмислені інтерпретації вихідного об'єкта в залежності від різних умов та складових його сприйняття.

    Більш приватні "машинні засоби"на допомогу перекладачеві та редактору - це автоматичні словники та термінологічні бази даних, комп'ютерні тезауруси, засоби екранного редагування, системи орфографічної, термінологічної та граматичної корекції текстів.

    Сучасний машинний переклад слід відрізняти від використання комп'ютерів на допомогу людині-перекладачі. В останньому випадку мається на увазі автоматичний словник, що допомагає людині швидше підбирати потрібний переказний еквівалент. Хоча і в тому, і в іншому випадку комп'ютер працює разом з людиною (перекладачем або редактором), до змісту терміна «машинний переклад» входить уявлення про те, що головну, більшу частину роботи з перекладу та віднайдення перекладних еквівалентів та перекладних відповідностей машина бере на себе, залишаючи людині лише контроль та виправлення помилок.

    Комп'ютерний словникна допомогу людині – це допоміжний засіб для швидкого знаходження переказних відповідностей; при цьому, у такого роду словниках в обмеженій мірі можуть бути реалізовані деякі функції, притаманні системам машинного перекладу.

    В інформаційній технології різняться 2 основних підходи до машинного перекладу:

    · Поверхневе ознайомлення зі змістом документа незнайомою мовою

    · Використання машинного перекладу замість звичайного «людського». Це передбачає ретельне редагування та налаштування системи перекладу певну предметну область.

    Тут відіграють роль повнота словника, орієнтованість його на зміст і набір мовних засобів текстів, що перекладаються, ефективність способів вирішення лексичної багатозначності, результативність роботи алгоритмів вилучення граматичної інформації, знаходження перекладних відповідностей та алгоритмів синтезу.

    Як вид мовної діяльностіпереклад зачіпає всі рівні мови – від розпізнавання графем (і фонем при перекладі мовлення) до передачі змісту висловлювання та тексту. Крім того, машинний переклад надає можливість перевіряти теоретичні гіпотези про влаштування тих чи інших мовних рівнів та ефективність запропонованих алгоритмів.

    Необхідність у вдосконаленнімашинного перекладу постійно зростає, оскільки це є найважливішою умовою забезпечення міжмовної комунікації, обсяг якої зростає з кожним роком.

    Інші способи подолання мовних бар'єрів на шляху комунікації – розробка або прийняття єдиної мови, а також вивчення іноземних мов – не можуть зрівнятися з перекладом ефективності.

    Датою народженнямашинного перекладу як дослідницької області зазвичай вважають березень 1947; саме тоді фахівець із криптографії Уоррен Уівер у своєму листі Норберту Вінеру вперше поставив завдання машинного перекладу, порівнявши його із завданням дешифрування.

    Проблемами машинного перекладу займається комп'ютерна лінгвістика, яка народилася в січні 1954 року, коли в Джорджтаунському університеті (США) було проведено перший у світі публічний експеримент з машинного перекладу. У ті ж часи під керівництвом найбільшого математика та кібернетика Олексія Ляпунова розпочалися активні роботи з машинного перекладу та в Москві. На початку 1956 року в Інституті прикладної математики (ІПМ) ім.М.В.Келдиша почала працювати перша вітчизняна система машинного перекладу з французької російською мовою.

    Лідери серед сучасних програм машинного перекладу в Росії – система PROMT (розробка компанії ПРОМТ, www.e-promt.ru) та система СОКРАТ (розробка компанії «Арсенал», www.ars.ru).

    В останній версії PROMT з'явилася нова функціональність, «Асоційована Пам'ять». Механізм «Асоційованої Пам'яті» дозволяє навчати систему. З його допомогою можна зберегти переклад тексту, що задовольняє вас, в базі знань і надалі використовувати його фрагменти при перекладі схожих текстів.

    СОКРАТ намагається знайти однозначне рішення і дає варіантності в термінах: слово, відсутнє у словнику, залишається у вихідному написанні. PROMT зазвичай пропонує кілька варіантів перекладу слів і словосполучень.

    Машинний переклад, що пройшов кілька стадій свого розвитку, нині сконцентрований на ідеї моделювання дій людини-перекладача. Процес перекладу дуже важкий, а правильне використання переваг програмного забезпечення багато в чому визначає якість перекладу. Сучасні системи машинного перекладу включають безліч додаткових словників. Грунтуючись на особливостях архітектурних рішень для лінгвістичних алгоритмів, системи поділяються на два типи - "Трансфер" та "Інтерлінгва". Програми автоматичного перекладу будуються відповідно до цього поділу. Так, наприклад, програма "Сократ" перекладає набагато краще, ніж скажімо "Меджик Гудді" тому, що лінгвістичне забезпечення першої програми набагато сильніше, а словники набагато більше за обсягом.

    Результати машинного перекладу завжди доводиться редагувати. Так, наприклад, у програмі "Парс" передбачено функцію додаткового підключення словників різної тематики. Адже від якості забезпечення програми залежить і якість перекладу, що видається машиною. Але навіть тонка настройка системи під лексику тексту, що перекладається, не враховує всіх його особливостей, тому перекладені слова, що мають кілька синонімів, позначаються зірочкою, або наводяться в дужках як варіант.

    Інтернет технологіїдали новий розвиток машинного перекладу, допомогли вивести його на нову стадію розвитку. Машинний переклад – це ефективний засіб для перегляду та пошуку інформації іноземною мовою, а саме ця функція є головною під час роботи в Інтернеті. Сучасний стан машинного перекладу дозволяє отримувати відносно коректний текст перекладу веб-сторінок із більшості мов. І хоча повністю автоматичний високоякісний переклад неможливий, вже є програмне забезпечення, яке полегшує процес перекладу.

    В результаті налаштування на предметну область та інтеграції з іншими програмами обробки документів, машинний переклад дозволяє автоматизувати отримання перекладного тексту.

    Основною проблемоювсіх програм машинного перекладу є правильний вибір тематичного словника, і навіть вибудовування допоміжних словників.

    Переклад частково залежить від рівня підготовки користувача (знання мови, навички роботи з програмами, почуття мови), а також більшою мірою його вміння правильно працювати з текстовим редактором, допоміжними утилітами, словниками та фразеологічними довідниками. Варіанти перекладів, які виробляються з підключенням тематичних словників, дає хороший переклад, правильний вибір значення слова та вживання фраз у тексті. Це пояснюється тим, що машина налаштовує свій словник на вибір тих синонімів, які б відповідали переважно тематиці вхідної мови, і перекладала б відповідно до тематики вихідної мови.

    2 підходи до проблеми розвитку машинного перекладу:

    · Установка на використання універсальної мови сенсу, прямий підхід до перекладу, перетворення тексту оригіналу в текст перекладу

    · Установка на проміжну мову, моделювання людського володіння мовою

    Проблема полягає в тому, що зміст тексту природною мовою залежить не тільки від самої пропозиції, але також і від контексту, який пов'язаний з багатозначністю слів та синтаксичних конструкцій, практичною неможливістю глобального опису семантичної структури світу навіть у обмеженій предметній галузі, відсутністю ефективних формальних методів описи лінгвістичних закономірностей

    Невирішені проблемимашинного перекладу – це

    · Вирішення неоднозначності формального синтаксичного аналізу ізольованих речень тексту

    · Подолання структурної та смислової неповноти ділянок (фрагментів) тексту

    · Організація гнучкого підключення різних предметних областей

    · Необхідність розуміння тексту як цілої освіти

    Програми машинного перекладу краще обробляють наукові, технічні та освітні тексти, яким притаманний суворий виклад матеріалу.

    Розмовний та публіцистичний стиль, де багато специфічних оборотів, але більшість слів використовується у прямому розумінні, придатні для ознайомлювального перекладу, проте для отримання грамотного вихідного тексту потрібна ручна редагування. Отримуваний переклад є певним ознайомчим текстом, де передається лише загальна тематична спрямованість тексту.

    Переклад художньої літератури та поезії не відповідає вимогам машини. Сенс тексту, побудованого на алегоричних виразах, при машинному перекладі спотворюється і недоступний навіть для ознайомлення. Машина не розуміє багатозначності, що в свою чергу призводить до неправильної інтерпретації тексту, що перекладається, який перетворюється на нісенітницю.

    Постаратися мінімізувати такі непорозуміння можна, дотримуючись наступні правила:

    · правильно вибудовувати тематичні словники

    · Перевіряти текст оригіналу на стадії передпідготовки його перекладу

    · Редагувати на кінцевій стадії перекладу

    · правильно використовувати програми словників

    · добре знати граматику та лексику, а також тематику вихідного тексту

    · правильно оперувати словниковим запасом, кліше та словоформами

    · своєчасно поповнювати спеціальні словники новими термінами

    Вступ

    Машинний переклад- процес перекладу текстів (письмових, а в ідеалі та усних) з однієї природної мови на іншу за допомогою спеціальної комп'ютерної програми. Так само називається напрямок наукових досліджень, пов'язаних із побудовою подібних систем.

    Замість " машинний " іноді вживається слово автоматичний, що впливає сенс. Однак не варто плутати машинний переклад з автоматизованим, він має зовсім інше значення – при ньому програма просто допомагає людині перекладати тексти.

    Ідея використовувати електронні обчислювальні машини (ЕОМ) для перекладу було висловлено 1947 року у США, відразу після появи перших ЕОМ. Перша публічна демонстрація машинного перекладу відбулася 1954 року. Незважаючи на примітивність тієї системи, цей експеримент набув широкого резонансу.

    До середини 1960-х США для практичного використання були надані дві системи російсько-англійського перекладу:

    • · MARK
    • · GAT

    Однак створена для оцінки подібних систем комісія ALPAC дійшла висновку, що через низьку якість машинно перекладених текстів ця діяльність в умовах США нерентабельна. Хоча комісія рекомендувала продовжувати та поглиблювати теоретичні розробки, загалом її висновки призвели до зростання песимізму, зниження фінансування, часто до повного припинення робіт із цієї тематики.

    Проте, у низці країн дослідження тривали, чому сприяв постійний прогрес обчислювальної техніки. Особливо суттєвим фактором стала поява міні- та персональних комп'ютерів, а з ними все більш складних словникових, пошукових систем, орієнтованих на роботу з природно-мовними даними. Зростала і необхідність у перекладі як таке через зростання міжнародних зв'язків. Все це призвело до нового підйому цієї галузі. Настав час широкого практичного використання перекладацьких систем, склався ринок комерційних розробок на цю тему.

    Втім, високоякісний переклад текстів широкої тематики, як і раніше, недосяжний. Однак, безперечним є прискорення роботи перекладача при використанні систем машинного перекладу.

    1. Основна частина

    Системи машинного перекладу поділяються на три категорії:

    • -системи на основі граматичних правил(Rule-Based Machine Translation, RBMT),
    • -статистичні системи(Statistical Machine Translation, SMT)
    • -гібридні системи, що поєднують переваги тих та інших (є найбільш перспективними)

    Машинний переклад на основі правил- загальний термін, що означає системи машинного перекладу на основі лінгвістичної інформації про вихідну та перекладну мови. Вони складаються з двомовних словників та граматик, що охоплюють основні семантичні, морфологічні, синтаксичні закономірності кожної мови. Такий підхід до машинного перекладу ще називають класичним. На основі цих даних вихідний текст послідовно, за пропозиціями, перетворюється на переклад. Принцип роботи таких систем - зв'язок структури вхідної та вихідної пропозиції. переклад комп'ютерний машинний

    RBMT системи поділяються на три групи:

    • · Системи послівного перекладу;
    • · Трансферні системи (Transfer) - перетворюють структури вхідної мови в граматичні конструкції вихідної мови;
    • · Інтерлінгвістичні системи (Interlingua) - проміжна мова опису сенсу.

    Основною перевагою систем на основі трансферу є висока повнота охоплення текстів за прийнятного рівня якості перекладу, а також низький рівень витрат на первинну розробку та модернізацію.

    Компоненти типової RBMT:

    • · Лінгвістичні бази даних: - двомовні словники; - Файли імен, транслітерації; - Морфологічні таблиці.
    • · Модуль перекладу: - Граматичні правила; - Алгоритми перекладу.
    • · Переваги RBMT систем:
      • - синтаксична та морфологічна точність;
      • - стабільність та передбачуваність результату;
      • - Можливість налаштування на предметну область.
    • · Недоліки RBMT систем:
    • - трудомісткість та тривалість розробки;
    • -необхідність підтримувати та актуалізувати лінгвістичні БД;
    • -"Машинний акцент" при перекладі.

    Статистичний машинний переклад- різновид машинного перекладу, де переклад генерується з урахуванням статистичних моделей, параметри яких є похідними від аналізу двомовних корпусів тексту (text corpora).

    Статистичний машинний переклад протиставляють системам машинного перекладу, заснованим на правилах Rule-Based Machine Translation (RBMT), і на прикладах Example-Based MT (EBMT).

    Перші ідеї статистичного машинного перекладу були опубліковані Уоррен Уівер (Warren Weaver) в 1949 році. "Друга хвиля" - початок 1990-х, IBM. "Третя хвиля" - Google, Microsoft, Language Weaver, Яндекс.

    Статистичні моделі перекладу:

    • · За словами (Word-based translation - WBT)
    • · За фразами (Phrase-based translation - PBT)
    • · За синтаксисом (Syntax-based translation - SBT)
    • · за ієрархічними фразами (Hierarchical phrase-based translation - HPBT)

    Переваги SMT:

    • · Швидке налаштування
    • · Легко додавати нові напрямки перекладу
    • · Гладкість перекладу

    Недоліки SMT:

    • · "Дефіцит" паралельних корпусів
    • · Численні граматичні помилки
    • · Нестабільність перекладу

    Розробники систем машинного перекладу для покращення якості вводять деякі "наскрізні" правила, тим самим перетворюючи суто статистичні системи на Гібридний машинний переклад.Додавання деяких правил, тобто створення гібридних систем, дещо покращує якість перекладів, особливо за недостатнього обсягу вхідних даних, що використовуються при побудові індексу машинного перекладача.

    Гібридний машинний переклад- Інтеграція різних підходів машинного перекладу з можливих варіантів МП:

    • · Rule-based machine translation (RBMT) - Машинний переклад з урахуванням правил.
    • · Corpus-based machine translation (CBMT) - Машинний переклад на корпусах текстів.
    • · Example-based machine translation (EBMT) Машинний переклад на прикладах.
    • · Statistical machine translation (SMT) - Статистичний машинний переклад.

    Очікується, що за допомогою гібридної архітектури вдасться поєднати переваги цих підходів.

    Гібридна технологія перекладу передбачає використання статистичних методів для побудови словникових баз автоматичним шляхом на основі паралельних корпусів, формування кількох можливих перекладів, як на лексичному рівні, так і на рівні синтаксичної структури пропозиції вихідної мови, застосування постредагування в автоматичному режимі та вибір кращого (найбільш ймовірного) перекладу з можливих на основі мовної моделі, побудованої за певним корпусом вихідної мови.

    Статистичний МП прагне використовувати лінгвістичні дані, а системи з "класичним" підходом, що базується на правилах, застосовують статистичні методи. Додавання деяких "наскрізних" правил, тобто створення гібридних систем дещо покращує якість перекладів, особливо при недостатньому обсязі вхідних даних, що використовуються при побудові індексних файлів зберігання лінгвістичної інформації машинного перекладача, що базується на N-грамах.

    Архітектура Гібридної технології "SMT та RBMT"[

    RBMT-система доповнена двома компонентами: модулем статистичного постредагування та модулем мовних моделей. Статистичне постредагування дозволяє згладити RB-переклад, наближаючи його до природної мови і зберігаючи чітку структуру синтезованого тексту. Мовні моделі використовуються для оцінки гладкості та граматичної правильності варіантів перекладу, що породжуються гібридною системою.

    Типова архітектура HMT:

    • · Паралельний корпус;
    • · Навчання;
    • · Мовна модель;
    • · Дані для постредагування;
    • · Правила синтезу;
    • · Словник термінології.

    Переваги гібридного перекладу:

    • · Швидке автоматичне налаштування на основі Translation Memories замовника;
    • · Термінологічна точність перекладу, а також єдність стилю;
    • · Отримання додаткових корисних даних – двомовного термінологічного словника.

    Висновок

    Головна перевага машинного перекладу в тому, що він дозволяє швидко впоратися з дуже великими обсягами тексту і тому іноді виявляється економічно вигіднішим за переклад вручну. При цьому слід пам'ятати, що якість машинного перекладу завжди поступатиметься людським. Тому використовувати його доцільно лише у певних випадках.

    Багато типів матеріалів у принципі не призначені для машинного перекладу. Так, не можна довіряти машині тексти, де неточність перекладу може поставити під загрозу здоров'я людини, працездатність складного приладу чи великий контракт - заощаджений час не виправдовує ризику. Будь-які документи, які мають на увазі юридичну відповідальність, вимагають контролю людини. Машинний переклад непридатний для маркетингових матеріалів, де текст фактично переосмислюється у новому культурному контексті та створюється заново.

    Прийнятної якості очікується при перекладі строго формалізованих технічних текстів, тоді як художні та рекламні тексти машинному перекладу не піддаються.

    Вдаючись до машинного перекладу, важливо не тільки чітко уявляти бажаний результат і розуміти обмеження цього методу, але і враховувати ще один фактор. Системи МП зазвичай вимагають складного індивідуального налаштування та доопрацювання, у тому числі "навчання" з конкретної тематики - без цього вони показують набагато гірші результати. У зв'язку з цим машинний переклад можна використовувати, тільки якщо доведеться перекласти величезні обсяги однотипних текстів. У цьому випадку економічно доцільно витратити певний час на навчання системи, потім застосувати машинний переклад і отримати на виході текст, придатний для редагування. Якщо ж йдеться про кілька десятків сторінок, намагатися впровадити машинний переклад безглуздо й просто збитково.

    Таким чином, машинний переклад із постредагуванням може виявитися дійсно вигідним, якщо перекладаються тексти відповідного типу у дуже великих обсягах. Оскільки великі обсяги перекладів проходять через перекладацькі компанії, які часто спеціалізуються в конкретних предметних галузях, впровадження досить ефективних, але дорогих систем машинного перекладу останнього покоління економічно виправдане саме в таких компаніях: ні постачальники контенту, навіть великі, ні індивідуальні перекладачі не зможуть самостійно ефективно використовувати машинний переклад.

    Використовувана література

    • 1. http://www.logrus.ru
    • 2. http://www.moluch.ru/
    • 3. https://www.academia.edu
    • 4. http://study-english.info/